من المحتمل أن تتمكن من شراء فلسفة كل المواصفات مثل صفائف JSON، ومطابقات “8g 256g” لأساس كل المواصفات الخاصة بك، ويمكنك الحصول على الأسعار المقترنة فقط. لذلك يمكنك التسوق بشكل عشوائي لكل بيانات تعريفية للقبول على Sphinx، والحصول على بيانات وصفية ممتازة مقطوعة باستخدام السجلات المطابقة الجديدة فقط. من ناحية ملاحظة، فإن النظر في شجرة الطلب الجديدة لمساعدتك في منع المشغلين المتداخلين الجدد يبدو سطحيًا من الوهلة الأولى، لكنه أصبح صعب الاستخدام بشكل مدهش (عدد كبير جدًا من حالات الزاوية). يجب أن تتطابق جميع مصطلحات Bend فيما يتعلق بوضع “مطابقة التعليقات التوضيحية” المباشر.
دمج الأمر الفرعي يدمج شخصيًا فهارس قاعدة عادية موجودة. هذا ليس نشاطًا عاديًا على الإطلاق، ولكنه وحدة استخدام إلى حد ما عند تكوين فهارسها لأول مرة. يقوم الأمر الفرعي بإحضار دليل Ft عادي من تحليل المصدر. عادةً ما يتم إنشاء RID بواسطة السيارة، ومع ذلك، يسمح repl_uid بوضعه يدويًا. اختياري، المعيار فارغ بالفعل (يتم إنشاء التعريف على الفور).
خدعة الأداة لديها
بالإضافة إلى الاستعلامات، يتم التعامل مع جميع الرموز المميزة “كذلك”. حيث تحاول جميع الشخصيات الفريدة المزج. لقد انفصلت أقدامها وحاول حوالي ثلاثة رموز (أنت، و، وأندا)؛ إنه نموذج كامل جديد تمامًا (مُمسك بـ fortrim_none) وهو مناسب للظروف الدنيا وأنت رائع! سيوفر لك ذلك قدرًا واضحًا من حجم القائمة ويوم الفهرسة. قد تكون هذه مقدمة مفيدة حول الترميز العادي الذي يعتمد على جدول charset_dining. سيتم الاحتفاظ بالرموز “السحرية” الثلاثة تقريبًا. كما هو الحال مع عدم وجود أحرف مجمعة، مع الأخذ في الاعتبار مجرد طاولة الطعام الخاصة بمجموعة الأحرف.
مرجع الميزات
يمكن أن تكون أحدث الظروف السيئة للتحوط عبارة عن استعلام فائق السرعة، حيث يتم، على سبيل المثال، تنفيذ الممثلين داخل الخطوة 3 مللي ثانية. كما لو كان طلبنا الأول يعتني بإكماله مبكرًا على أي حال (على سبيل المثال، في 270 مللي ثانية)، أولًا، سنستخدم تلك النتائج ببساطة ويمكنك حذف الطلب التالي. ثم خلال 230 ميللي ثانية من الاستفسار، قم ببدء التحوط ويمكنك إجراء الاستشارة التالية الخاصة بنا. ويمكنك بالطبع تنفيذ طلبات التحوط في أكثر من ضعف الوقت “المثالي” لها.
لذلك، مع فهارس HNSW المنخفضة، يقوم Sphinx بالفعل بما يسمى التحسين لمتابعة بحث ANN. نقوم تلقائيًا بتحسين عمليات البحث المجمعة مع بعضها البعض حيث المتطلبات والشراء المؤهل لـ ANN من المصطلح. مع العناكب غير HNSW، ما هو أكثر من ذلك، أنها “تنقيها” من خلال حساب المسافات الدقيقة. كل ذلك لتتذكره بشكل أفضل. المتجهات المخزنة في JSON غير مدعومة عمدًا. تستخدم استعلامات المتجهات مفتاحًا واحدًا فقط لكل فهرس محلي. لا تساعد فهارس المتجهات بشكل عام؛ ويجب عليك الاعتماد على أحدث مخطط.
أحدث الطلبات دقيقة إلى حد ما في القياس. أحدث عدادات لكل طلب لها ميلي ثانية. يمكن أن يسبب ذلك شعورًا بسيطًا بالنتائج، لذا يتم تعطيلها tusk كازينو تلقائيًا. يقوم بفك تشفير SphinxAPI للاستعلام عن التخلص (كما هو مذكور في تقارير التجميد المخيفة الجديدة في اليوميات)، والأنظمة الأساسية التي يمكنك الاستعلام عنها بالتأكيد باسم SphinxQL، والخروج. اكتشف قسم “الاستمتاع مع datadir” للحصول على مزيد من التفاصيل.
يجب أن يحتوي تعارض json.key الأول على قناع البت ومتصفح الويب. إنتاجية BITSCOUNTSEQ() هي أطول طول متواصل للقطع الجديدة ضمن مجموعة فرعية معينة من الأقنعة النقطية، أو -1 عندما “ربما لا تكون ذات صلة” (مثل هذا ليس قناعًا نقطيًا رائعًا). يتحقق BITSCMPSEQ() مما إذا كانت مجموعة فرعية من قناع البت تحتوي على نطاق مستمر من البتات. يجب أن يلقي الخلاف الجديد نظرة على أي نوع صحيح، على سبيل المثال. BITCOUNT() إنتاج عدد القطع المعينة على 1 في وسيطتها.
السجلات والاستخدام
إنهم لا يساعدون تمامًا في الكتابة (بدون إدراجات). ربما ليست البدائل القياسية الجديدة! نظرًا لأن RTindexes هي حقًا مثل طاولات طعام SQL العادية. فيما يلي نظرة عامة قصيرة المدى وأسرع قليلاً على العلامات التجارية الجديدة.
يمكن تجميعه معها داخل قطع cuatro-bytes (32 بت). بحيث يضيف حقل البت الأقدم (أو BOOL) الذي قمت بوضعه خط cuatro bytesper، ولكن الجزء التالي منه “مجاني” حتى هؤلاء الأشخاص الذين لديهم 32 بت مريضون. النقطة المهمة هي في الواقع، فقط عليك أن تضع في اعتبارك أننا قد نحتاج في النهاية إلى تشديد نوع برنامجنا في المستقبل، وقد تغير لسبب ما النتيجة التي تتعلق بتغطية السيارة. يمكن لف التفكير خارج النطاق. يوجد حد لحجم cuatro MB لكل هدف (في البنية الرقمية). يتم بالفعل تخزين JSON في الداخل للاستمتاع بصورة رقمية مختصة. يتم دعم ملفات JSON المعقدة بشكل تعسفي والتي تحتوي على صفائف متداخلة وكائنات فرعية وما إلى ذلك. تجنب استخدام FLOATtype للحصول على أسعار، كلعبة بديلة مع نوع BIGINT (أو ربما في الحالات الفردية حتى STRING).
في الختام، استمتع بتعيينات الملفات فقط عند إجراء التوسعات أيضًا، لتجنب تحقيق قدر كبير من الكفاءة. نظرًا لأننا قادرون على الحصول على نفس النتيجة بشكل أكثر كفاءة من خلال جلب مصطلحات المورد بدقة (justgrrm داخل مثالنا). يعد هذا مفيدًا جدًا لتوسعات يوم الفهرسة، والذي يمكن أن يكون سببًا في أن مثال تعيين grrm الجديد أعلاه يرسمه لنفسه أيضًا، وليس فقط لجورج مارتن. سوف يصبح الأمر أسوأ مع زيادة مجموعات المورفولوجيا المتطورة (حيث تشارك أيضًا ملفات البيانات متعددة الأشكال، أو المشتقات، أو المترجمات).
استغرق إنشاء الدليل على عمود UINT مع عدد قليل من أنواع التفكير (أقل من ألف) ما يصل إلى 4-5 ثوانٍ؛ إلى خط BIGINT الفريد جدًا الذي يحتوي على 10 ملايين إضافية تقريبًا، معتقدًا أن الأمر استغرق من ستة وعشرين إلى 27 ثانية. بدلًا من اللعب مع العناكب الأخرى، يكون من الأفضل في بعض الأحيان استكشاف واحدة فقط! نعتقد أن لدينا فهارس لمقالاتكما الأخرى، ويمكننا الاستفادة منها. مُحسِّن الاستعلام هو الآلية التي تحدد بالتأكيد، على أساس كل استعلام، ما إذا كنت تريد استكشاف أو ربما تجاهل عناكب معينة لحساب الاستعلام الحالي الجديد أم لا. أو أين يوجد (mva) داخل نموذج الأسئلة (؟، ?، …).
Recent Comments